수정된 A-Star 알고리즘의 구현은 캐나다 British Columbia에서 목재 운송 효율성을 크게 향상시켜 운송 거리를 최대 55%까지 줄였습니다. 이러한 최적화는 산림 도로망 사용을 최소화함으로써 상당한 비용 절감과 환경 영향 감소를 가져왔습니다. Morice, Dawson, Fort St. John 지역에서 수행된 분석 결과에 따르면 운송 거리가 눈에 띄게 감소하고 목재 수집 효율이 향상된 것으로 나타났습니다. Omid Veisi, Mohammad Amin Moradi, Beheshteh Gharaei, Farid Jabbari Maleki, Morteza Rahbar가 저술한 이 연구에 따르면, 수정된 A-Star 알고리즘은 Morice에서 최대 657만 m, Dawson에서 2,120만 m, Fort St. John에서 309만 m의 운송 거리 절감을 달성하였습니다.

Morice에서는 이 알고리즘을 통해 수색 반경 2400 m에서 목재 운송에 사용되는 총 거리를 55% 줄일 수 있어 운송 거리가 1,216만 m에서 670만 m로 단축되었습니다. 유사하게 Dawson도 55% 단축되어 2400 m 반경에서 운송 경로가 2,190만 m에서 70만 132 m로 단축되었습니다. Fort St. John에서는 이 알고리즘을 통해 동일한 수색 반경에서 운송 거리가 3,800만 m에서 309만 m로 8% 단축되었습니다.

도로망 최적화에 있어 수정된 A-Star 알고리즘의 효율성은 특히 연료 절감을 통해 운영 비용을 직접적으로 절감하였습니다. 스팅어-스티어링(stinger-steered) 원목 트레일러와 고정 길이 원목 트레일러와 같은 목재 운송 트럭은 100km당 58-72리터의 연료를 소비합니다. 이 알고리즘은 이동 거리를 단축함으로써 연료 소비율을 낮추어 상당한 비용을 절감할 수 있었습니다. 예를 들어 Dawson에서 2,100만 m이상의 줄이면 운송 트럭의 연료를 최대 15,000리터까지 절약할 수 있는 것으로 추정됩니다.

또한 최적화된 네트워크는 목재 수집 속도를 개선하여 효율성을 극대화하였습니다. Morice에서는 총 4억 9,100만 m3가 넘는 가용 목재의 74%가 2400 m 수색 반경에서 수집되었습니다. Dawson은 46%의 수집률로 607만 m3를 달성했으며, Fort St. John의 개선된 경로 효율성으로 36%의 목재를 수집하여 총 3,790만 m3를 수집하는 데 도움이 되었습니다.

이 연구는 운송 거리를 최적화하는 것이 비용을 절감할 뿐만 아니라 탄소 배출과 도로 파괴를 줄여 환경에 미치는 영향을 최소화한다고 강조합니다. 수정된 A-Star 알고리즘이 다양한 지형에서 개선된 결과를 달성함에 따라, 이 연구는 경제적 그리고 환경적 지속 가능성을 강화하면서 목재 공급망 효율성을 향상시킬 수 있는 실행 가능한 솔루션을 제시합니다.