인공지능은 Domtar 제재소의 운영 방식을 변화시키고 있습니다. Domtar에 따르면 목재 제조 산업은 매우 효율적입니다. 우리가 수확하는 모든 나무의 모든 부분은 유용한 제품으로 만들어질 수 있습니다. 제재목으로 사용할 수 없는 것은 펄프와 종이로 가공되고, 나머지 잔여물은 바이오매스로 에너지를 생산하는 데 사용됩니다. Domtar는 지난 2년간 아칸소주 글렌우드, 플로리다주 크로스 시티, 온타리오주 선더베이와 아티코칸, 그리고 퀘벡주 노르망댕, 라 도레, 세네테르에 위치한 자사 공장에서 AI 모델링과 머신 러닝을 활용하여 제품 품질을 크게 개선하는 방법을 모색해 왔습니다. 또한, AI 모델링을 활용하여 목재가 고객 사양을 준수하는지 평가할 수 있습니다. AI 덕분에 더욱 정확하고 일관된 결과를 얻을 수 있다고 회사 목재 제품 사업부 내 모든 표면 가공 공장의 품질 관리자인 Carl Lévêque는 말합니다. Domtar는 낭비가 훨씬 줄었다고 덧붙였습니다. 판재는 표면 가공 즉 대패질 공장에 도착하자마자 센서로 스캔 됩니다. 스캐너는 목재의 성분을 분석하여 시각적으로 등급을 매기고, 육안으로는 감지할 수 없는 결함을 식별합니다. 이 작업은 한때 노동 집약적이고 잠재적으로 위험한 작업이었습니다. 그런 다음 AI 모델은 각 개별 사양에 대한 목재를 평가합니다. Normandin 제재소는 약 15가지의 고유의 제재목 제품을 생산하며, 각 제품은 고객의 사양을 충족해야 한다고 Carl Lévêque은 설명합니다. 주택 건축에 사용되는 목재는 엄격한 건축법규를 준수해야 하며, 고객이 추가 사양을 요구할 수도 있다고 그는 덧붙였습니다.