Weyerhaeuser는 제재목 가격 상승에 의존하지 않고 2030년까지 연간 수익 $1 billion를 추가로 창출한다는 목표 아래, 벌목, 재식림, 운송, 제재소 운영 전반에 걸쳐 인공지능을 활용할 계획입니다. 최고경영자인 Devin Stockfish는 월스트리트 저널(WSJ)과의 인터뷰에서 자사가 125년간의 산림 성장 데이터를 보유하고 있으며, 인공지능(AI)을 활용하여 산림 경영 전반의 의사결정을 개선할 계획이라고 밝혔습니다. Seattle에 본사를 둔 이 회사는 목표로 하는 수익 증가를 통해 2025년 수익을 약 두 배로 늘릴 수 있을 것이라고 말했습니다. 팬데믹 기간 중 제재목 호황에 힘입어 2022년 정점을 찍었던 Weyerhaeuser의 주가는 이후 약 40% 하락한 반면, 전체 증시는 투자자들의 AI에 대한 관심에 힘입어 상승세를 보였습니다. 이에 회사는 AI 도입을 주도할 인물로 아마존 Alexa 출신의 임원인 John Scumniotales를 영입했습니다. Weyerhaeuser는 위성 이미지, 드론 영상, 라이다(LiDAR) 센서를 활용하여 자사 산림지의 디지털 모델을 구축하고 있습니다. 이 시스템은 나무의 크기, 수종, 식재 간격을 식별해 냄으로써, 인디애나주 면적과 맞먹는 광활한 산림에 대한 더욱 상세한 데이터를 회사에 제공할 것으로 기대됩니다. 또한 이 회사는 드론 영상을 분석하여 묘목의 생존율을 측정하는 AI 모델을 훈련시켰습니다. 이 시스템을 활용하면 경사가 가파르거나 지형이 험준한 지역에서 산림 관리원들이 직접 수행하던 수작업 조사를 대체할 수 있으며, 동시에 더 빠르고 저렴하게 데이터를 확보할 수 있습니다. Weyerhaeuser는 매년 1억 그루 이상의 묘목을 심는데, 이는 분당 약 190그루에 해당하는 수치입니다. 미국 동부 New England와 West Virginia에 위치한 이 회사의 활엽수림은 선별적으로 벌채되며 자연적으로 재생되는 반면, 남부와 태평양 북서부 지역의 침엽수림은 전면 벌채 후 재식림됩니다. 이 회사는 반자율 벌목 장비를 시험 중이며, 여기에는 남부 벌목 현장에서 벌목된 나무를 끌어당기는 무인 스키더(skidder)도 포함됩니다. 이 장비는 Kodama Systems의 AI 기반 내비게이션과 지형 매핑 기술을 사용했으며, 작업자는 400마일 떨어진 곳에서 장비를 제어했습니다. 임업 부문 수석 부사장인 Travis Keatley는 이 기술을 통해 한 명의 작업자가 여러 대의 스키더(skidder)를 관리할 수 있게 되고, 회사가 완전 자율 운영으로 나아갈 수 있을 것이라고 말했습니다. 미래의 시스템은 나무를 자르고, 쌓고, 가지치기 하는 등 벌목 작업의 더 많은 부분을 포괄할 수 있을 것입니다. Weyerhaeuser는 또한 스웨덴의 Nordic Forestry Automation과 협력하여, 간벌 작업 중 벌채 장비 운전자에게 어떤 나무를 베어야 할지 알려주는 차량 내 AI 비서를 개발하고 있습니다. 이 회사는 가장 튼튼한 나무들을 남겨두어, 이들이 제재목이나 전신주와 같은 고부가가치 제품으로 성장할 수 있는 충분한 공간을 확보해 주는 알고리즘을 구축했습니다. Weyerhaeuser는 또한 AI를 활용하여 공장 설비를 모니터링하고, 생산량을 수요와 시장 가격에 맞추며, 트럭 운송 경로를 최적화하고 있습니다. 매일 약 5,000대의 트럭이 벌목 운송로를 따라 굉음을 내며 달리고 있는데, 이는 그 총연장이 미국의 주간 고속도로망(Interstate Highway System)에 버금가는 수준입니다.